Vu's Blog

Phật Thích Ca Mâu ni Bạn chỉ hiện hữu theo đúng mức độ nhận thức của bạn. Nếu bạn muốn hiện hữu nhiều hơn, hãy nhận thức nhiều hơn Khi sự cố gắng đạt đến trạng thái như không cố gắng, sự thức tỉnh sẽ xảy ra. Nghĩa cơ bản của lòng trắc ẩn là chấp nhận những yếu kém của người khác, không phải mong đợi người khác hành xử như những thánh nhân. Lòng trắc ẩn là biểu hiện của một người rất hiểu chuyện. Nó chính là sự am hiểu tinh tế nhất của con người. Theo Đức Phật, minh triết là sống trong ánh sáng tâm thức của chính mình, còn vô minh là làm theo người khác, bắt chước người khác, trở thành cái bóng của người khác. Càng đổ trách nhiệm lên vai người khác thì bạn cành ít có khả năng trở nên sáng suốt. Chiyono Giác ngộ là khả năng nhìn thấy chính mình như vốn có. Pythagoras Khi quyền lực quá nhiều và sự hiểu biết quá ít, quyền lực luôn bộc lộ sự nguy hiểm. Sự tồn tại của thánh nhân tạo ra kẻ tội đồ. Khoa học là cuộc tìm kiếm chân lý trong thế giới khách quan, còn tôn giáo là cuộc tìm kiếm chân ...

  I’m happy to share that I’ve obtained a new certification: Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE™) from United States Artificial Intelligence Institute one of leading AI organization over the world! 📚 📖

Artificial Intelligence Overview  - Supervised Learning  - UnSupervised Learning  - Reinforced Learning  - Overfit Problem  - Natural Language Processing (NLP)  - Computer Vision

Two method to find optimal policy 👉 Model Dynamic 👉 Model Free 

Agent : The agent is the software program that learns to make intelligent decisions, such as a software program that plays chess intelligently. Environment : The environment is the world of the agent. If we continue with the chess example, a chessboard is the environment where the agent plays chess. State : A state is a position or a moment in the environment that the agent can be in. For example, all the positions on the chessboard are called states. Action : The agent interacts with the environment by performing an action and moves from one state to another, for example, moves made by chessmen are actions. Reward : A reward is a numerical value that the agent receives based on its action. Consider a reward as a point. For instance, an agent receives +1 point (reward) for a good action and -1 point (reward) for a bad action. Action space: The set of all possible actions in the environment is called the action space. The action space is called a discrete action space when our action...

 Generative Adversarial Networks (GANs):  - Type of deep neural network architecture that uses unsupervised machine learning - Made up by generator and a discriminator network. Both networks train each other, while simultaneously trying to outwit each other. Generator network - Generate new data  from a randomly generated vector of numbers, called a latent space.  Discriminator network - Tries to differentiate between the real data and the data generated. - It can either perform multi-class classification or binary classification. Important concepts related to GANs - Important measure quality of the models use divergence (KL divergence,  JS divergence...). - Nash equilibrium, which is a state that we try to achieve during training. - Objective functions: To measure the similarity. - Scoring algorithms: Calculating the accuracy of a GAN is simple. Some scoring algorithms: some scoring algorithms, some scoring algorithms,  Mode Score... Problems with traini...

 1. Khi tài năng của một người không phù hợp với những ước mơ của họ và họ không nhận ra điều đó, thì họ sẽ mãi mãi cố gắng làm việc nhưng sẽ chẳng bao giờ biết đến thành công.  2. Bạn có đang tập trung vào những việc mà bạn thích làm hay không? Bạn có đang phát triển thế mạnh của bạn hay không? Cái gì sẽ dễ đến với tôi nhưng khó đến với người khác? 3. Thành công không phải là một sự kiện, nó là một lối sống. 4. Người thành công luôn luôn đưa thời gian, nghị lực và các nguồn lực của họ và trong những thế mạnh, bởi vì họ nhận được sự đền đáp cao nhất từ đó. 5. Chúng ta thường là cái gì mà chúng ta thường làm lặp đi lặp lại. Sự hoàn hảo sau đó không phải là một hành động, mà là một thói quen. 6. Có thể thất bại chỉ vì không biết truyền đạt tầm nhìn cho người khác. 7. Mọi người làm việc vì lý do riêng của họ không phải vì lý do của tôi hay của bạn. 8. Nếu bạn muốn chinh phục ai đó theo giấc mơ của mình, hãy nói bằng thứ "Ngôn ngữ lợi ích" của họ, chứ không phải của chính bạn. ...

Text Data Analysis methologys 1. Tokenization Process of dividing text into a set of meaningful pieces. There are three methods of the nltk.tokenize: Sentence-tokenized, Word_tokenize and WordPunctTokenizer. 2. Stemming Word can appear in various forms, reduce these different forms into a common base form. Three stemmer: PorterStemmer, LancasterStemmer, and SnowballStemmer. The LANCASTER is the strictest.  3. Lemmatization:  Reduce words to their base forms but more structured approach. 4. Chunking Divide the input text into pieces with no constraints, chunks do not need to be meaningful at all.  5. Bag-of-words model Dealing with text documents that consist of millions of words, converting them into numerical representations which usable for machine learning algorithms. Models each document by building a histogram of all of the words. Counts the number of occurrences of each word in the document use scikit-learn, represent documents by ignoring the word order.  ...

2 Methology convert text data into data structure (vector and matrix) 👉  Bag of Word (BoW): Evaluation the frequency of the words in that particular document. Sentence can be represented as a vector with length would be equal to the size of vocabulary. CountVectorizer is python libarary conveniently help in building BoW model. Limitations of the BoW: work well for certain tasks or use cases with a limited vocabulary, not scale to large vocabularies efficiently. 👉  TF-IDF vectors: Approach with weigh terms, vectorizing text and extracting features out of it. TF : account how frequently a term occurs in a document. IDF : justice to terms that occur not so frequently across documents. TF-IDF is computationally fast however does not take into account co-occurrence of terms, semantics, the context associated with terms. Both method use Cosine to evaluation how similar or dissimilar text documents. 

4  Interesting Deep Learning Algorithms 1. Artificial Neural Networks (ANNs) 👉 With 3 Layers - Input layer : No computation is performed,  just used for passing information from the outside to the network. - Hidden layer : Deriving complex relationships between input and output. Identifies the pattern in the dataset, learning the data representation and for extracting the features. We cloud use many hidden layers, each layer is responsible for extracting important features. - Output layer:  Number of neurons in the output layer is based on the type of problem we want our network to solve (Example: binary classification, number of neurons in the output layer is one).  ⏩ Other Concept: - Activation functions ( ex: sigmoid, tanh, ReLU, softmax ): To introduce a non-linear transformation to learn the complex underlying patterns in the data. - Cost function:  Use Optimization Algorithms (Gradient descent) to minimize cost so that Network predictions will b...

C1: SỰ PHÁ HỦY MANG TÍNH SÁNG TẠO - Những nhà sáng tạo vĩ đại nắm lấy những điều không chắc chắn và phớt lờ sự chấp thuận của xã hội, đơn giản là họ không lo lắng về việc không tuân theo số đông. - Các doanh nhân duy trì công việc (được trả lương) hằng ngày của mình có tỷ lệ thất bại thấp hơn 33% so với những người nghỉ hẳn để tập trung vào startup của mình. - Không ai có thể trở nên độc đáo trong một lĩnh vực mà họ không có được sử ổn định về mặt cảm xúc và xã hội ở tất cả các lĩnh vực khác. C2: NHÀ ĐẦU TƯ SÁNG SUỐT VÀ NHÀ ĐẦU TƯ MÙ QUÁNG - Thiên tài sáng tạo không phải là người đạt được chất lượng tốt hơn trong lĩnh vực của mình so với các đồng nghiệp. Họ chỉ đơn giản là tạo ra được khối lượng công việc lớn hơn, giúp họ có được những hay đổi và cơ hội cao hơn để trở nên độc đáo. - Khi chúng ta đạt đến độ hiểu biết nào đó chúng ta thường là tù nhân trong chính những nguyên mẫu của mình. - Sự kết hợp của kinh nghiệm sâu rộng rất quan trọng cho sự sáng tạo. - Khi đánh giá sự sáng tạo,...

Methology for avoid AI Data Model Overfit

3 V’s of big data Volume : Challenge will just keep on getting bigger. Currently Facebook has more users than China has people. 👀 Velocity : How fast data coming in. Facebook was received 735M comments/421M status/195M image uploads per days... ten year ago. 💨💨💨 Variety : Almost of data is unstructured (storing photographs, sensor data, IoT device information, tweets, encrypted packets, voice, video...). 👻

10 key in the art of innovation -  Guy Kawasaki 1. Make meaning : If you want to change the world, it can make money. But if you want to make money, it could be failure! 2. Make mantra (thần chú) 3. Jump to the next Curve . 4. Roll the Dicee : Great product are also empowering, make you more creative, more productive, enhance you, change meaning your life. 5. Don't worry be Crappy 6. Let 100 Flowers blossom : people are going use your product in way you did not anticipate. Position and brand unimately will depend on customer's decide, not what you decide. 7. Polatize people 8. Churn baby, churn : listening and improvement product.  9. Niche thyself : Product need ensure 2 key dimension: Unique + Value. 10 Perfect your pitch Source:  https://www.youtube.com/watch?v=Mtjatz9r-Vc 

Chuỗi điểm số duy nhất của bạn đặc trưng cho bạn theo một cách cụ thể. Tác động tích cực mà bạn có thể tạo ra cho mọi người là: Bạn phản ứng nhanh với các thử thách một cách thực tế, thực tế và nhiệt tình.  Bạn là người định hướng thực tế có khả năng cung cấp trợ giúp dựa trên thông tin chắc chắn.  Bạn là người quyết đoán, tự lập và theo chủ nghĩa cá nhân. Mọi người có thể nhận thấy bạn là người có lý trí và sáng tạo cùng một lúc. Sự thống trị Mô tả cách bạn giải quyết vấn đề, khẳng định bản thân và kiểm soát các tình huống. Ảnh hưởng Mô tả cách bạn đối xử với mọi người, cách bạn giao tiếp và liên hệ với người khác. Sự ổn định Mô tả tính khí của bạn - kiên nhẫn, kiên trì và chu đáo Sự tuân thủ Mô tả cách bạn tiếp cận và tổ chức hoạt động, thủ tục và trách nhiệm của mình.

Cloud AI service from AWS, GCP and Microsoft Azure.

6 step to created AI model by  CRISP-DM modeling approach 📚📚 1. Business Understanding : defining business objectives, clarify the queries related to core business objectives.  2. Data understanding : about historical data. 3. Data preparation : raise quality data to level required for machine learning algorithms could be process it.  4. Modeling : selecting a modeling technique or algorithm 5. Evaluation : assessing the accuracy. 6. Deployment : strategy for the training model in the live environment to work on new data. The models are monitored for accuracy. CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining) 

7 thói quen của triệu phú Hàn: 1. Không ngừng học tập. 2. Suy nghĩ tích cực. 3. Nghiện các con số. 4. Điềm tĩnh. 5. Nồng nhiệt. 6. Sự lạnh lùng đến tàn nhẫn. 7. Quyết định có chọn lọc, dựa trên lợi ích cuối cùng.

Quy trình giúp xác định xem bạn có nên bắt đầu một việc kinh doanh mới (startup). Tác giả đưa ra cách tiếp cận khác biệt, thay vì bắt đầu từ nhu cầu/vấn đề của khách hàng, cách tiếp cận của Pat đi từ tìm ra điểm khác biệt của nhà sáng lập và con người họ.

Nghĩa của từ Ikigai --> iki (life) + gai (value) là cuộc sống giá trị, hay sống cuộc đời có ý nghĩa. Giá trị của ikigai ở chỗ giúp con người tìm ra ý nghĩa cuộc sống hằng ngày, trong từng hành động. Nó không nhất thiết phải gắn với cả cuộc đời (từ iki trong tiếng nhất còn có nghĩa là cuộc sống thường ngày). Ikigai không bị gói gọn chỉ trong công việc như ta thường nghe về khái niệm ikigai là giao thoa của 4 vòng tròn: công việc bạn giỏi, công việc bạn thích, công việc tạo ra giá trị cho thế giới và công việc bạn được trả lương. Ikigai có thể áp dụng trong mọi mặt của cuộc sống. Động lực để bạn thức dậy mỗi buổi sáng nó có thể  chính là ikigai của cuộc đời (lưu ý không phải tiếng chuống báo thức 😁). Ikigai có thể thay đổi theo lứa tuổi, thời điểm... trong cuộc sống mỗi cá nhân. Ví dụ có người chọn ikigai cuộc đời là sống trong thế giới tươi đẹp, người khác chọn con cái họ là ikigai. Để tìm ra ikigai cuộc đời hãy tự đặt cho mình những câu hỏi như: Điều gì khiến bạn muốn làm mỗ...

Thủ tục mua bán quyền sử dụng đất Bước 1. Công chứng hợp đồng chuyển nhượng quyền sử dụng đất. Phiếu yêu cầu công chứng hợp đồng (theo mẫu). Dự thảo hợp đồng (nếu có). Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất. Bản sao CMND, sổ hộ khẩu của các bên. Giấy tờ chứng minh tài sản chung/riêng (Giấy đăng ký kết hôn/ giấy xác nhận độc thân). Bản sao giấy tờ khác liên quan đến hợp đồng theo quy định pháp luật. Bước 2. Kê khai tài chính tại Văn phòng đăng ký đất đai. Đơn đăng ký biến động đất đai, tài sản gắn liền với đất (01 bản chính). Tờ khai lệ phí trước bạ (02 bản chính) Tờ khai thuế thu nhập cá nhân (02 bản chính) Tờ khai thuế sử dụng đất phi nông nghiệp (02 bản chính). Tờ khai đăng ký thuế Sơ đồ vị trí nhà đất (01 bản chính) Hợp đồng chuyển nhượng quyền sử dụng đất (02 bản có công chứng) Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất (01 bản chính + 02 bản photo có chứng thực) CMND, hộ khẩu 2 bên chuyển nhượng (02 bản có chứng thực) Giấy tờ chứng minh tài sản chung/ riêng (giây xác nhận tình trạng hôn nhâ...