Chuyển đến nội dung chính

Book note: 21 bài học cho thế kỷ 21 (Tác giả: Yuval Noah Harari )

1. Vỡ mộng: Sự phát triển của công nghệ thông tin (AI, blockchain...) và Công nghệ sinh học liệu có sản sinh ra những mô hình xã hội mới thay thế cho mô hình dân chủ tự do hiện tại (?). Hầu hết mọi người đều chưa dự đoán những thay đổi trong thế kỷ 21 do những tiến bộ về công nghệ thông tin và công nghệ sinh học sẽ mang lại. 

2. Công việc: Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ nhất với đầu máy hơi nước, con người từng đập phá máy móc vì nỗi sợ mất việc làm, đến cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 liệu vấn đề tương tự có xảy ra? Công nghệ phát triển sẽ thay thế công việc trước đây con người từng thực hiện, tạo ra nguy cơ mất việc làm. Chính phủ sẽ làm gì để tạo ra các công ăn việc làm mới? Nếu như trước đây chúng đa đấu trách để chống lại bóc lột, thì ngày nay đấu tranh để chống lại sự vô dụng.  

3. Tự do: Nguy cơ bị kiểm soát bởi các thuật toán, máy móc có thể hiểu con người hơn chính chúng ta. 

4. Bình đẳng: Biên giới giữa các quốc gia có thể bị xóa nhòa nhưng có thể sinh ra sự phân cấp các chủng người hiện đại nhờ sự can thiệp của công nghệ sinh học, tạo ra khoảng cách thực sự giữa giới tinh hoa và phần còn lại (điều này chưa từng xảy ra trong lịch sử).

5. Cộng đồng: Cộng đồng trực tuyến chưa thể dẫn dắt các cuộc cách mạng, muốn làm được điều đó cần rút ngắn khoảng cách với cộng đồng thực tế bên ngoài. Các trò chơi như pokemon go và thực tại ảo, thực tại tăng cường là một trong những nỗ lực để rút ngắn khoảng cách đó.

6. Văn minh: Thế giới sẽ tiến đến một nền Văn minh duy nhất.

7. Chủ nghĩa dân tộc: Biên giới giữa các quốc gia sẽ không còn quan trọng. Loài người hiện đại cần chung tay giải quyết các vấn đề chung của nhân loại như sự nóng lên của khí hậu, băng tan, vũ khí hạt nhân...

8. Tôn giáo: Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật vai trò của tôn giáo sẽ giảm đi. Tuy nhiên tôn giáo vẫn sẽ tồn tại và là công cụ để duy trì chủ nghĩa dân tộc, để thúc đẩy sự đoàn kết. 

9. Nhập cư: Sự phát triển của Khoa học công nghệ làm giảm bớt sự phân biệt chủng tộc, tuy nhiên hình thành sự phân biệt về văn hóa.

10. Chủ nghĩa khủng bố: thực tế số người thương vong vì bị khủng bố ít hơn rất nhiều so với tai nạn giao thông, bệnh tiểu đường. Chủ nghĩa khủng bố ví như con ruồi không thể di chuyển cái bình sứ, nhưng có thể phá hỏng cả cửa hàng bán gốm sứ nếu nó chui vào tai con bò mộng vào làm con bò thấy bất ổn. Con người cần khôn ngoan hơn khi đối mặt với chủ nghĩa khủng bố: không nên thôi phồng sự ảnh hưởng của nó (đây cũng chính là mục tiêu của những kẻ khủng bố muốn đạt được), bản chất sức mạnh của những kẻ khủng bố so với quân đội các nước là rất chênh lệch. 

11. Chiến tranh: Việc sử dụng vũ lực để thực hiện chiến tranh gần như không còn. Tuy nhiên con người vẫn đối mặt với 2 nguy cơ đến từ chiến tranh hạt nhânchiến tranh trên Không gian mạng. Hai mình thức này tốn ít nguồn lực hơn nhưng mức độ thiệt hại thì gấp nhiều lần.

12. Khiêm nhường: Các dân tộc, Tôn giáo thường tự coi mình là Trung tâm của vũ trụ.

13. Chúa: Con người thường viện dẫn chúa cho những điều chưa giải thích được.

14. Chủ nghĩa thế tục: Không tin vào sự tồn tại của thần linh, giải thích mọi thứ bằng khoa học, thực tiễn.

15. Ngu dốt: Khác với thời nguyên thủy con người ngày càng biết rất ít về Thế giới quanh mình và thường lầm tưởng là biết rất nhiều. Những kiến thức có được dựa trên sự tham chiếu đến kiến thức của người khác.

16. Công lý...

17. Hậu sự thật: Homo sapiens (người hiện đại) có khả năng sáng tạo ra những câu chuyện sai với thực tế để đạt được mục đích về tôn giáo, đoàn kết dân chúng...(Lời nói dối được lặp lại 1000 lần có khả năng sẽ trở thành sự thật). Lịch sử đã có thấy có những sự thật phải đến 700 năm sau con người mới làm sáng tỏ. Xã hội chúng ta đang sống là xã hội hậu sự thật.

18. Khoa học viễn tưởng: Chúng ta có thể đang sống trong xã hội mô phỏng tạo bởi sự phát triển của công nghệ (tương tự phim ma trận). 

19. Giáo dục: Tuổi thọ con người sẽ tăng lên và yêu cầu họ phải luôn học hỏi, linh hoạt về tin thần và cân bằng cảm xúc. Nếu bạn không biết mình muốn gì công nghệ sẽ kiểm soát bạn. Trường học nên giảm bớt dạy về các kỹ năng, kỷ thuật mà tập trung dạy về 04 chữ C: Critical thinking, Communication, Collaboration, Creative.

20. Ý nghĩa: Con người luôn tự hỏi ý nghĩa cuộc đời mình là gì? Điều đó phụ thuộc vào niềm tin, kiến thức mà họ đang có. Niềm tin của con người có thể bị dẫn dắt bởi Tôn giáo, Chủ nghĩa dân tộc hay thậm chí là Chủ nghĩa phát xít.

21. Thiền: Được xem như là công cụ trong nghiên cứu khoa học. Sử dụng thiền để thấu hiểu về dòng chảy tâm trí, cảm giác bản thân đang trải qua. Thiền không để là mục đích tạo ra những khoảng khắc xuất thần hay tạo ra sự thăng hoa...



Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

[Tool] Apache Nifi

Introduction Apache NiFi is a dataflow system based on the concepts of flow-based programming. It supports powerful and scalable directed graphs of data routing, transformation, and system mediation logic. NiFi has a web-based user interface for design, control, feedback, and monitoring of dataflows. It is highly configurable along several dimensions of quality of service, such as loss-tolerant versus guaranteed delivery, low latency versus high throughput, and priority-based queuing. NiFi provides fine-grained data provenance for all data received, forked, joined cloned, modified, sent, and ultimately dropped upon reaching its configured end-state. See the  System Administrator’s Guide  for information about system requirements, installation, and configuration. Once NiFi is installed, use a supported web browser to view the UI. Browser Support Browser Version Chrome Current and Current - 1 FireFox Current and Current - 1 Edge Current an...

[ebook] Phần I - Tổng hợp nội dung sách "Nuôi con không phải cuộc chiến"

Phần I - Nuôi con không phải cuộc chiến Chương 1: ăn ngủ tự lập mẹ nhàn con ngoan EASY: eat - activity - Sleep - Your time -> Là chu kỳ sinh hoạt lặp đi lặp lại của bé trong một khoảng thời gian 1 ngày của bé. Có thể bạn quan tâm: Khuyến mãi mua trọn bộ sách Nuôi con không phải cuộc chiến I. Nếp sinh hoạt EASY   1. Lợi ích EASY: Đối với bé: + Nhận biết được những gì xảy ra tiếp theo -> Tăng khả năng tự tin của con. + Tập cho bé phản xạ có điều kiện. + Kết nối nhịp sing học của con. Đối vơí mẹ: + Biết cách phản ứng với những nhu cầu khác nhau của bé, không nhầm lẫn giữa khi bé khóc đòi ăn hay làm nũng.  Về lâu dài: + EASY là nền tảng cơ bản giúp rèn luyện sự tự lập ở bé. + Tạo nếp sinh hoạt ăn ngủ điều độ. (Khi con càng lớn chu kỳ EASY càng dài ra) 2.   Chu kỳ 03h: Cho bé từ 0 - 3 tháng tuổi. Bé ăn cách nhau 03 giờ. Cho con ngủ theo bảng thời gian hoặc căn cứ vào dấu hiệu của bé. Cân nặng tiêu chuẩn 2.7kg 3...

[AI] BÀI 4: Tác nhân và môi trường (Agent and Environment)

1. Agent (tác nhân): l à tất cả những gì có thể nhận thức về môi trường của nó thông qua cảm nhận "Sensor" và đưa ra hành động tác động đến môi trường (effective). Có 03 loại agent: human, software, robotic. + Cấu trúc của Agent: Gồm 2 phần:  Architecture + Agent Program + Phân loại Agent: -  Simple Reflex Agents: Agent phản ứng đơn giản. - Model Based Reflex Agents: Agent phản xạ dựa trên model - Goal Based Agents: Agent dựa trên mục tiêu. - Utility Based Agents: Agent dựa trên tính tiện ích. 2. Turing test : Ứng dụng trong việc kiểm tra và đáng giá máy móc có thật sự thông minh?  https://vi.wikipedia.org/wiki/Ph%C3%A9p_th%E1%BB%AD_Turing   3. Các thuộc tính của môi trường Discrete / Continuous  − If there are a limited number of distinct, clearly defined, states of the environment, the environment is discrete (For example, chess); otherwise it is continuous (For example, driving). Observable / Partially Observable  ...

[Network] ARQ - Automatic repeat request

Automatic Repeat reQuest (ARQ) hay  Automatic Repeat Query là một phương thức điều khiển lỗi cho quá trình truyền dữ liệu bằng cách sử dụng ACK (acknowledgements) và Time Out, cho phép truyền dữ liệu tin cậy trên nền một dịch vụ không tin cậy (unreliable service). 1. ARQ protocol Gồm 03 loại Stop-and-wait ARQ Go-Back-N ARQ Selective Repeat ARQ / Selective Reject 2. Lĩnh vực liên quan Linked Data Transport Layer OSI Model. Ngoài ra có một số bằng sáng chế trong lĩnh vực live video contribution environments  sử dụng tới ARQ.

[LB-HA] Understand about High Available (HA) and Load Balancing

High Available (HA) :  Hỗ trợ dự phòng tiến trình. Hoạt đông với cơ chế Active - Passive . Hệ thống tồn tại 02 loại Component với role 'Active' và 'Passive'.  Active   Component sẽ đảm nhận việc xử lý tiến trình. Passive Component đóng vai trò backup. Trường hợp Active Component gặp lỗi (fail, downtime) hệ thống sẽ chuyển sang hoạt động trên B ackup  Component . Quá trình chuyển từ Active Component sang Passive Component gọi là 'Fail over'. Một số khái niệm liên quan đến HA: - FailOver: Chuyển đổi tiến trình chạy trên Passive Component khi Active Component gặp sự cố. - Fail Back: Khôi phục lại tiến trình hoạt động trên Active Component sau khi tiến trình dịch chuyển đến Passive Component trong quá trình FailOver. - Fault - Tolerant: Công nghệ giúp đảm bảo tính liên tục của dịch vụ. Trường hợp một thành phần trong hệ thống bị hoạt động gián đoạn vẫn cho phép toàn bộ hệ thống hoạt động ổn định. Load Balancing : Hoạt động với cơ chế Active - Active ....

[AI] Text Data Analysis methologys

Text Data Analysis methologys 1. Tokenization Process of dividing text into a set of meaningful pieces. There are three methods of the nltk.tokenize: Sentence-tokenized, Word_tokenize and WordPunctTokenizer. 2. Stemming Word can appear in various forms, reduce these different forms into a common base form. Three stemmer: PorterStemmer, LancasterStemmer, and SnowballStemmer. The LANCASTER is the strictest.  3. Lemmatization:  Reduce words to their base forms but more structured approach. 4. Chunking Divide the input text into pieces with no constraints, chunks do not need to be meaningful at all.  5. Bag-of-words model Dealing with text documents that consist of millions of words, converting them into numerical representations which usable for machine learning algorithms. Models each document by building a histogram of all of the words. Counts the number of occurrences of each word in the document use scikit-learn, represent documents by ignoring the word order.  ...

[Centos] Fix WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!

When you SSH to Linux Server and meet this error: user@hostname ~]$ ssh root@pong @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ IT IS POSSIBLE THAT SOMEONE IS DOING SOMETHING NASTY! Someone could be eavesdropping on you right now (man-in-the-middle attack)! It is also possible that a host key has just been changed. The fingerprint for the RSA key sent by the remote host is 6e:45:f9:a8:af:38:3d:a1:a5:c7:76:1d:02:f8:77:00. Please contact your system administrator. Add correct host key in /home/hostname /.ssh/known_hosts to get rid of this message. Offending RSA key in /var/lib/sss/pubconf/known_hosts:4 RSA host key for pong has changed and you have requested strict checking. Host key verification failed. => Way how to fix this problem, using this statement: ssh-keygen -R Example: ssh-keygen -R 422.62.159.23

[AI] Artificial Intelligence Overview

Artificial Intelligence Overview  - Supervised Learning  - UnSupervised Learning  - Reinforced Learning  - Overfit Problem  - Natural Language Processing (NLP)  - Computer Vision

[AI] I’ve obtained a new certification: Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE™)

  I’m happy to share that I’ve obtained a new certification: Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE™) from United States Artificial Intelligence Institute one of leading AI organization over the world! 📚 📖

[AI] Interesting Deep Learning Algorithms

4  Interesting Deep Learning Algorithms 1. Artificial Neural Networks (ANNs) 👉 With 3 Layers - Input layer : No computation is performed,  just used for passing information from the outside to the network. - Hidden layer : Deriving complex relationships between input and output. Identifies the pattern in the dataset, learning the data representation and for extracting the features. We cloud use many hidden layers, each layer is responsible for extracting important features. - Output layer:  Number of neurons in the output layer is based on the type of problem we want our network to solve (Example: binary classification, number of neurons in the output layer is one).  ⏩ Other Concept: - Activation functions ( ex: sigmoid, tanh, ReLU, softmax ): To introduce a non-linear transformation to learn the complex underlying patterns in the data. - Cost function:  Use Optimization Algorithms (Gradient descent) to minimize cost so that Network predictions will b...