Chuyển đến nội dung chính

What is a PARTITION in Oracle?Why to use Partition And Types of Partitions

PARTITIONS

Partitioning allows tables, indexes, and index-organized tables to be subdivided into smaller pieces, enabling these database objects to be managed and accessed at a finer level of granularity.


When to Partition a Table??
  • Tables greater than 2 GB should always be considered as candidates for partitioning.
  • Tables containing historical data, in which new data is added into the newest partition. A typical example is a historical table where only the current month's data is updatable and the other 11 months are read only.
  • When the contents of a table need to be distributed across different types of storage devices.
TYPES

1     Range partitions
2     List partitions
3     Hash partitions
4     Sub partitions
  
ADVANTAGES OF PARTITIONS
  • Reducing downtime for scheduled maintenance, which allows maintenance operations to be carried out on selected partitions while other partitions are available to users.
  • Reducing downtime due to data failure, failure of a particular partition will no way affect other partitions.
  • Partition independence allows for concurrent use of the various partitions for various purposes.
 What is the advantage of partitions, by storing them in different Tablespaces??

1     Reduces the possibility of data corruption in multiple partitions.
2     Back up and recovery of each partition can be done independently.
 
Partitioning Key
Each row in a partitioned table is unambiguously assigned to a single partition. The partitioning key is comprised of one or more columns that determine the partition where each row will be stored


1.RANGE PARTITIONS

Definition: A table that is partitioned by range is partitioned in such a way that each partition contains rows for which the partitioning expression value lies within a given range.
 Creating range partitioned table
 SQL> Create table Employee(emp_no number(2),emp_name varchar(2)) partition by range(emp_no) (partition p1 values less than(100), partition p2 values less than(200), partition p3 values less than(300),partition p4 values less than(maxvalue)); 
Inserting records into range partitioned table
     SQL> Insert into Employee values(101,’a’);      -- this will go to p1
     SQL> Insert into Employee values(201,’b’);     -- this will go to p2
     SQL> Insert into Employee values(301,’c’);      -- this will go to p3
     SQL> Insert into Employee values(401,’d’);     -- this will go to p4
 Selecting records from range partitioned table
     SQL> Select *from Employee;
     SQL> Select *from Employee partition(p1);
 Adding a partition
     SQL> Alter table Employee add partition p5 values less than(400);
 Dropping a partition
    SQL> Alter table Employee drop partition p1;
 Renaming a partition
     SQL> Alter table Employee rename partition p3 to p6;
 Truncate a partition
     SQL> Alter table Employee truncate partition p5;
 Splitting a partition
    SQL> Alter table Employee split partition p2 at(120) into (partition p21,partition p22);
 Exchanging a partition
  SQL> Alter table Employee exchange partition p2 with table Employee_x;
 Moving a partition
     SQL> Alter table Employee move partition p21 tablespace ABC_TBS;


 2. LIST PARTITIONS

Definition: List partitioning enables you to explicitly control how rows map to partitions by specifying a list of discrete values for the partitioning key in the description for each partition.
 Creating list partitioned table
SQL> Create table Employee (Emp_no number(2),Emp_name varchar(2)) partition by list(Emp_no)  (partition p1 values(1,2,3,4,5), partition p2 values(6,7,8,9,10),partition p3            values(11,12,13,14,15), partition p4 values(16,17,18,19,20));
 Inserting records into list partitioned table
      SQL> Insert into Employee values(4,’xxx’);     -- this will go to p1
      SQL> Insert into Employee values(8,’yyy’);     -- this will go to p2
      SQL> Insert into Employee values(14,’zzz’);    -- this will go to p3
      SQL> Insert into Employee values(19,’bbb’);  -- this will go to p4
 Selecting records from list partitioned table
     SQL> Select *from Employee;
     SQL> Select *from Employee partition(p1);
 Adding a partition
     SQL> Alter table Employee add partition p5 values(21,22,23,24,25);
 Dropping a partition
     SQL> Alter table Employee drop partition p5;
 Renaming a partition
     SQL> Alter table Employee rename partition p5to p1;
 Truncate a partition
     SQL> Alter table Employee truncate partition p5;
 Exchanging a partition
    SQL> Alter table Employee exchange partition p1 with table Employee_x;
 Moving a partition
    SQL> Alter table Employee move partition p2 tablespace ABC_TBS;


3. HASH PARTITIONS

Definition:Hash partitioning maps data to partitions based on a hashing algorithm that Oracle applies to the partitioning key that you identify.
Creating hash partitioned table
     SQL> Create table Employee(emp_no number(2),emp_name varchar(2)) partition by      hash(emp_no) partitions 5;
     Here oracle automatically gives partition names like
                                                SYS_P1
                                                SYS_P2
                                                SYS_P3
                                                SYS_P4
                                                SYS_P5

 Inserting records into hash partitioned table(based on hash function)
     SQL> Insert into Employee values(5,’a’);      
     SQL> Insert into Employee values(8,’b’);      
     SQL> Insert into Employee values(14,’c’);    
     SQL> Insert into Employee values(19,’d’);   
 Selecting records from hash partitioned table
     SQL> Select *from Employee;
     SQL> Select *from Employee partition(SYS_P2);
 Adding a partition
     SQL> Alter table Employee add partition p9;
 Renaming a partition
    SQL> Alter table Employee rename partition p9 to p10;
 Truncate a partition
     SQL> Alter table Employee truncate partition p9;
 Exchanging a partition
 SQL> Alter table Employee exchange partition SYS_P1 with table Employee_X;
 Moving a partition
     SQL> Alter table Employee move partition SYS_P1 tablespace ABC_TBS;

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

[ebook] Phần I - Tổng hợp nội dung sách "Nuôi con không phải cuộc chiến"

Phần I - Nuôi con không phải cuộc chiến Chương 1: ăn ngủ tự lập mẹ nhàn con ngoan EASY: eat - activity - Sleep - Your time -> Là chu kỳ sinh hoạt lặp đi lặp lại của bé trong một khoảng thời gian 1 ngày của bé. Có thể bạn quan tâm: Khuyến mãi mua trọn bộ sách Nuôi con không phải cuộc chiến I. Nếp sinh hoạt EASY   1. Lợi ích EASY: Đối với bé: + Nhận biết được những gì xảy ra tiếp theo -> Tăng khả năng tự tin của con. + Tập cho bé phản xạ có điều kiện. + Kết nối nhịp sing học của con. Đối vơí mẹ: + Biết cách phản ứng với những nhu cầu khác nhau của bé, không nhầm lẫn giữa khi bé khóc đòi ăn hay làm nũng.  Về lâu dài: + EASY là nền tảng cơ bản giúp rèn luyện sự tự lập ở bé. + Tạo nếp sinh hoạt ăn ngủ điều độ. (Khi con càng lớn chu kỳ EASY càng dài ra) 2.   Chu kỳ 03h: Cho bé từ 0 - 3 tháng tuổi. Bé ăn cách nhau 03 giờ. Cho con ngủ theo bảng thời gian hoặc căn cứ vào dấu hiệu của bé. Cân nặng tiêu chuẩn 2.7kg 3...

[AI] BÀI 4: Tác nhân và môi trường (Agent and Environment)

1. Agent (tác nhân): l à tất cả những gì có thể nhận thức về môi trường của nó thông qua cảm nhận "Sensor" và đưa ra hành động tác động đến môi trường (effective). Có 03 loại agent: human, software, robotic. + Cấu trúc của Agent: Gồm 2 phần:  Architecture + Agent Program + Phân loại Agent: -  Simple Reflex Agents: Agent phản ứng đơn giản. - Model Based Reflex Agents: Agent phản xạ dựa trên model - Goal Based Agents: Agent dựa trên mục tiêu. - Utility Based Agents: Agent dựa trên tính tiện ích. 2. Turing test : Ứng dụng trong việc kiểm tra và đáng giá máy móc có thật sự thông minh?  https://vi.wikipedia.org/wiki/Ph%C3%A9p_th%E1%BB%AD_Turing   3. Các thuộc tính của môi trường Discrete / Continuous  − If there are a limited number of distinct, clearly defined, states of the environment, the environment is discrete (For example, chess); otherwise it is continuous (For example, driving). Observable / Partially Observable  ...

[Tool] Apache Nifi

Introduction Apache NiFi is a dataflow system based on the concepts of flow-based programming. It supports powerful and scalable directed graphs of data routing, transformation, and system mediation logic. NiFi has a web-based user interface for design, control, feedback, and monitoring of dataflows. It is highly configurable along several dimensions of quality of service, such as loss-tolerant versus guaranteed delivery, low latency versus high throughput, and priority-based queuing. NiFi provides fine-grained data provenance for all data received, forked, joined cloned, modified, sent, and ultimately dropped upon reaching its configured end-state. See the  System Administrator’s Guide  for information about system requirements, installation, and configuration. Once NiFi is installed, use a supported web browser to view the UI. Browser Support Browser Version Chrome Current and Current - 1 FireFox Current and Current - 1 Edge Current an...

[Network] ARQ - Automatic repeat request

Automatic Repeat reQuest (ARQ) hay  Automatic Repeat Query là một phương thức điều khiển lỗi cho quá trình truyền dữ liệu bằng cách sử dụng ACK (acknowledgements) và Time Out, cho phép truyền dữ liệu tin cậy trên nền một dịch vụ không tin cậy (unreliable service). 1. ARQ protocol Gồm 03 loại Stop-and-wait ARQ Go-Back-N ARQ Selective Repeat ARQ / Selective Reject 2. Lĩnh vực liên quan Linked Data Transport Layer OSI Model. Ngoài ra có một số bằng sáng chế trong lĩnh vực live video contribution environments  sử dụng tới ARQ.

[Xu hướng] Open API – Xu thế phát triển mới của ngành công nghiệp phần mềm

Xuất bản: 2016-06-30 00:19:09 Các nhà phát triển đã nhận ra rằng việc lãng phí thời gian công sức vào thiết kế lại những thứ đã được các công ty khác xây dựng là hết sức không nên. Thay vào đó, họ hoàn toàn có thể dựa vào những API được các nhà cung cấp nền tảng như Salesforce, Amazon, Google… và mới đây là các nhà phát triển độc lập khác đưa ra. Trong ngành công nghiệp sản xuất phần mềm, mỗi ứng dụng khi được đưa tới công chúng đều nhằm mục đích phục vụ cho một nhu cầu người dùng nhất định.  Có những ứng dụng phục vụ cho mục đích học tập, hoặc giải trí, du lịch, một số khác phục vụ cho mục đích đi lại như GrabTaxi hay Uber chẳng hạn. Mặc dù những ứng dụng này có thể giúp đáp ứng những nhu cầu khác nhau của người sử dụng nhưng cũng không phải vì thế mà chúng được làm ra theo những cách hoàn toàn khác nhau. Bên cạnh đó, tuy có những mục đích sử dụng khác nhau nhưng những ứng dụng như vậy vẫn có những điểm chung, tương đồng về chức năng.  Dù bạn đang sử dụng Faceb...

[Mac OS] Cài đặt maven apache

Ngày tạo: 25/12/2016 Bước 1: Download maven apache từ liên kết:  https://maven.apache.org/download.cgi?Preferred=ftp://mirror.reverse.net/pub/apache/ Bước 2: Cài đăt biến môi trường: mở vào file .bash_profile thêm các dòng. (Nếu file chưa tồn tại thì tạo mới) $ vim ~/.bash_profile export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_60.jdk/Contents/Home export M2_HOME=/Users/mac/Downloads/Programs/apache-maven-3.3.9 export M2=$M2_HOME/bin export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin Bước 3 :  Restart Terminal, kiểm tra cài đặt thành công từ terminal bằng lệnh: $ mvn -version Trường hợp cài đặt thành công kết quả trả về như sau: Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-10T23:41:47+07:00) Maven home: /Users/mac/Downloads/Programs/apache-maven-3.3.9 Java version: 1.8.0_60, vendor: Oracle Corporation Java home: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_60.jdk/Contents/Home/jre Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8 ...

[LB-HA] Understand about High Available (HA) and Load Balancing

High Available (HA) :  Hỗ trợ dự phòng tiến trình. Hoạt đông với cơ chế Active - Passive . Hệ thống tồn tại 02 loại Component với role 'Active' và 'Passive'.  Active   Component sẽ đảm nhận việc xử lý tiến trình. Passive Component đóng vai trò backup. Trường hợp Active Component gặp lỗi (fail, downtime) hệ thống sẽ chuyển sang hoạt động trên B ackup  Component . Quá trình chuyển từ Active Component sang Passive Component gọi là 'Fail over'. Một số khái niệm liên quan đến HA: - FailOver: Chuyển đổi tiến trình chạy trên Passive Component khi Active Component gặp sự cố. - Fail Back: Khôi phục lại tiến trình hoạt động trên Active Component sau khi tiến trình dịch chuyển đến Passive Component trong quá trình FailOver. - Fault - Tolerant: Công nghệ giúp đảm bảo tính liên tục của dịch vụ. Trường hợp một thành phần trong hệ thống bị hoạt động gián đoạn vẫn cho phép toàn bộ hệ thống hoạt động ổn định. Load Balancing : Hoạt động với cơ chế Active - Active ....

[PM4P] First step for reaching to PMP Certificate

27/07/2019: First step for reaching to PMP Certificate

Quản lý Session khi cấu hình dự phòng máy chủ sử dụng HAproxy

1.        Vấn đề Cùng một HTTP session có thể nằm trên nhiều kết nối TCP khác nhau. Trong điều kiện không sử dụng Load Balancer, sẽ không phát sinh các vấn đề về quản lý phiên – session. Thông tin session của tất cả người dùng được nhận biết thông qua một máy chủ duy nhất. Tất cả kết nối của Client đều được chuyển đến một máy chủ duy nhất. Ở chế độ dự phòng, khi người quản trị cài đặt nhiều hơn một server, vấn đề về quản lý session sẽ xuất hiện. Máy chủ ứng dụng có nguy cơ không thể access thông tin session người dùng. 2.        Phương án cấu hình dự phòng khi sử dụng session ·          Replication : Sử dụng cơ chế sao lưu session của web server để đảm bảo rằng tất cả các máy chủ ứng dụng thuộc cluster khác nhau đều có thông tin của Session. Một số web server phổ biến như tomcat đều hỗ trợ cơ chế replication session này. ·       ...